# random EPEC s p a r s e data from matlab param l := 2 ; # ... number of leaders param n := 8 ; # ... number of leaders variables param m := 16 ; # ... number of followers param p := 4 ; # ... number of leaders constraints param: G := 1 1 1 2.8 4 1 1 0.17 11 1 1 2.2 16 1 1 -0.19 2 2 1 3.2 5 2 1 0.71 7 2 1 -0.14 11 2 1 0.11 3 3 1 3.2 7 3 1 -0.69 1 4 1 0.17 4 4 1 3.2 5 4 1 0.13 9 4 1 -1.3 2 5 1 0.71 4 5 1 0.13 5 5 1 3.2 11 5 1 0.059 6 6 1 3.2 11 6 1 0.48 14 6 1 0.33 2 7 1 -0.14 3 7 1 -0.69 7 7 1 3.2 10 7 1 -0.096 13 7 1 1.2 15 7 1 1.1 8 8 1 3.2 12 8 1 0.86 14 8 1 0.29 4 9 1 -1.3 9 9 1 3.2 12 9 1 0.73 16 9 1 -0.038 7 10 1 -0.096 10 10 1 3.2 1 11 1 2.2 2 11 1 0.11 5 11 1 0.059 6 11 1 0.48 11 11 1 3.2 12 11 1 0.29 13 11 1 -0.59 15 11 1 1.2 8 12 1 0.86 9 12 1 0.73 11 12 1 0.29 12 12 1 3.2 7 13 1 1.2 11 13 1 -0.59 13 13 1 3.2 15 13 1 0.42 6 14 1 0.33 8 14 1 0.29 14 14 1 3.2 7 15 1 1.1 11 15 1 1.2 13 15 1 0.42 15 15 1 1.5 1 16 1 -0.19 9 16 1 -0.038 16 16 1 3.2 1 1 2 3.1 3 1 2 0.22 8 1 2 -1 12 1 2 -1.4 14 1 2 -2.2 2 2 2 3.1 7 2 2 -0.02 10 2 2 1.2 1 3 2 0.22 3 3 2 3.1 9 3 2 -0.059 16 3 2 0.53 4 4 2 3.1 6 4 2 0.82 5 5 2 3.1 7 5 2 -1.3 8 5 2 -0.81 9 5 2 0.67 16 5 2 0.71 4 6 2 0.82 6 6 2 3.1 8 6 2 1.3 2 7 2 -0.02 5 7 2 -1.3 7 7 2 3.1 1 8 2 -1 5 8 2 -0.81 6 8 2 1.3 8 8 2 3.1 9 8 2 1.4 3 9 2 -0.059 5 9 2 0.67 8 9 2 1.4 9 9 2 3.1 11 9 2 1.7 14 9 2 -0.16 15 9 2 -0.37 16 9 2 -0.4 2 10 2 1.2 10 10 2 3.1 13 10 2 -0.92 9 11 2 1.7 11 11 2 3.1 1 12 2 -1.4 12 12 2 3.1 14 12 2 0.51 15 12 2 0.57 16 12 2 0.61 10 13 2 -0.92 13 13 2 1.5 1 14 2 -2.2 9 14 2 -0.16 12 14 2 0.51 14 14 2 3.1 16 14 2 -1.2 9 15 2 -0.37 12 15 2 0.57 15 15 2 3.1 3 16 2 0.53 5 16 2 0.71 9 16 2 -0.4 12 16 2 0.61 14 16 2 -1.2 16 16 2 3.1 ; param: g := 1 1 4.7 2 1 1.5 3 1 4.1 4 1 -4.1 5 1 -3.4 6 1 2.6 7 1 -4.4 8 1 -4.9 1 2 -2.2 2 2 4.6 3 2 1.8 4 2 -4.2 5 2 2.2 6 2 -1.4 7 2 -1.3 8 2 -0.0031 ; param: A := 4 1 1 -0.36 2 2 1 -3.4 3 2 1 -2.9 1 4 1 3.1 2 4 1 -1.1 2 5 1 -2 1 7 1 -3.3 1 8 1 -2.7 3 8 1 2.3 2 1 2 3 3 3 2 3 1 4 2 0.61 4 4 2 1.7 4 5 2 1.9 2 6 2 -0.48 3 6 2 1.7 4 6 2 -3.8 3 7 2 2.4 2 8 2 1.8 4 8 2 3.1 ; param : b := 1 1 4.2 2 1 3.7 3 1 0.52 4 1 5.7 1 2 4.2 2 2 4.4 3 2 7.1 4 2 5.7 ; param: N := 12 1 0 14 1 0 4 2 0 6 2 0 4 3 0 5 3 0 6 3 0 11 3 0 15 3 0 16 3 0 3 4 0 4 4 0.12 7 4 0 13 4 2.1 15 4 0 4 5 0 5 5 0 8 5 0 2 6 0 7 6 3.8 11 6 0 4 7 4.1 11 7 0 4 8 0 12 9 0 14 9 0 16 9 0 2 10 0 6 10 0 8 10 0 1 11 0 13 11 0 16 11 0 3 12 0 10 12 0 11 12 3.1 13 12 5.4 16 12 5.8 1 13 0 8 13 0 11 13 0 14 13 0 2 14 5.4 7 14 0 8 14 0 9 14 0 8 16 6.8 9 16 3.6 ; param: M := 1 1 2.3 3 1 0.77 8 1 0.56 12 1 0.95 2 2 2.2 3 2 0.93 5 2 0.5 10 2 0.74 3 3 2 7 3 0.76 8 3 0.65 2 4 0.03 4 4 1.1 12 4 0.48 1 5 0.38 5 5 2.1 6 5 0.68 12 5 0.62 14 5 0.44 6 6 2.1 9 6 0.37 12 6 0.91 16 6 0.77 2 7 0.08 7 7 1.3 8 7 0.62 11 7 0.048 3 8 0.25 4 8 0.36 8 8 1.8 1 9 0.84 7 9 0.036 9 9 2.3 11 9 0.66 13 9 0.72 4 10 0.77 7 10 0.23 9 10 0.22 10 10 1.8 15 10 0.52 2 11 0.49 11 11 1 12 11 0.018 13 11 0.5 7 12 0.22 12 12 3.6 13 12 0.054 9 13 0.23 13 13 1.3 1 14 0.12 5 14 0.75 9 14 0.65 12 14 0.59 14 14 2.1 1 15 0.97 15 15 0.98 5 16 0.67 9 16 0.17 11 16 0.12 16 16 0.97 ; param : q := 1 -3.5 2 -0.46 3 3.8 4 -0.26 5 -1.4 6 -0.43 7 1.9 8 -2.4 9 -2.6 10 -1 11 3.5 12 3.7 13 -2 14 -3.4 15 -3 16 0.21 ;